AI自動化の投資対効果（ROI）を正確に測定・計算するための方法論とフレームワークを解説します。
ROI計算の基本フレームワーク
AI自動化のROIを計算するには、コスト削減・売上向上・時間節約の3つの観点から評価することが基本です。
ROI = (得られた利益 - 投資コスト) / 投資コスト × 100
「得られた利益」には金銭的な直接効果（工数削減による人件費節約など）だけでなく、間接効果（顧客満足度向上による解約率低下など）も含めて計算します。Cotonityでは初期提案時にROI試算シートを提供しています。
コスト削減の計算方法
コスト削減効果は以下の手順で計算します。
- 自動化対象業務の月間処理件数を確認
- 1件あたりの処理時間（分）を計測
- 担当者の時給換算コストを算出
- 月間コスト = 処理件数 × 処理時間 × 時給
- 自動化後の削減率を掛けて節約額を算出
例：月1,000件のメール返信業務、1件5分、担当者時給3,000円 → 月間コスト25万円。自動化率70%で月17.5万円の削減。
売上向上効果の測定
売上向上効果は定量化が難しいですが、以下の指標を用いて測定できます。
- リード対応速度の改善による成約率向上（%）
- ナーチャリング自動化によるパイプライン増加（件数・金額）
- イベント参加者からの商談化率の変化
- 顧客満足度スコア（NPS/CSAT）の改善
一般的に、リード対応時間を1時間以内に短縮すると成約率が7倍向上するというデータがあります（Harvard Business Review調査）。自社の平均受注単価と組み合わせて計算しましょう。